BS Company è una PMI Innovativa che fornisce soluzioni IT complete potenziate da Intelligenza Artificiale, ad alta tecnologia e integrate, soprattutto nel settore della ristorazione (collettiva e commerciale), dell’agroalimentare e dell’immobiliare, con prodotti propri (software, IoT e sistemi AI) caratterizzati da flessibilità, efficienza e affidabilità.
[Software for your Digital Transformation]
Le competenze del nostro team, l’attenzione ai dettagli, l’utilizzo dei migliori strumenti di sviluppo, tecnologie e metodologie di gestione del progetto, hanno permesso a BS Company di raggiungere elevati standard di qualità.
BS Company inoltre fornisce servizi IT e SecDevOps Enterprise, anche in partnership con grossi player del settore, tramite personale altamente specializzato e certificato.
Le competenze del nostro team, l’attenzione ai dettagli, l’utilizzo dei migliori strumenti di monitoring, tecnologie e metodologie di maintenance dei sistemi, hanno permesso a BS Company di raggiungere elevati standard di qualità.
[Services for your Digital Transformation]
Le nostre partnership con le specializzazioni certificate più importanti sono:
– SUSE, di cui siamo Emerald Partner per SLES4SAP, HA, SLES, SUMA, EDGE, RANCHER (kubernetes) e Harvester;
– SAP, di cui siamo Build Partner per Hana, B1, Sybase, Cloud e Mobile;
– ARDUINO, di cui siamo Gold Integration Partner for Arduino Pro;
– GOOGLE, di cui siamo Workspace e Cloud Partner.
Le nostre collaborazioni più importanti sono con:
– iFarming, Alberami e PlantVoice per l’ambito Agritech e Digital Farming;
– Feelera per l’ambito Tracciabilità;
– NETECH per l’ambito hardware e cybersecurity;
– YurekAI per l’ambito Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning;
– INNOVA4 per l’ambito Distributed Ledger e Blockchain.
Le nostre membership più importanti sono con:
– Linux Foundation, di cui siamo Silver Member per contribuire allo sviluppo del mondo Linux ed open-source;
– Osservatorio SmartAgriFood (POLIMI e UNIBS), di cui siamo Partner per contribuire alla ricerca ed allo sviluppo del settore agroalimentare;
– Computer Science Park (UNIVR), di cui siamo Partner per contribuire alla ricerca ed allo sviluppo di IA e IoT;
– BCLOUD SERVICES, la rete d’impresa di cui siamo fondatori e soci.
Infine sono tante le tecnologie open che utilizziamo con competenza: hyperledger, besu, keycloak, gitlab, jenkins, harbor, haproxy, icinga, elasticsearch, kibana, prometheus, gravitee, apigee, KVM, openstack e altre.
[Progetto “MONICA”]
Bando a Cascata a favore delle imprese del Mezzogiorno SPOKE 1 “Materials for sustainability and ecological transition”
Tema 2 – Materiali e dispositivi per una industria alimentare sostenibile e per il packaging Ecologico. Progetto dal titolo:
“MONICA” – Sviluppo di un sistema di supporto alle decisioni (DSS) basato sull’intelligenza artificiale, accessibile tramite piattaforma web e applicazione mobile, per la gestione e il controllo degli aspetti nutrizionali e idrici delle colture orticole in pieno campo (zucchine, melanzane, broccoli).
Obiettivo principale dell’operazione
Il progetto si propone di supportare la transizione ecologica del sistema produttivo nazionale, attraverso il coinvolgimento trasversale di fornitori di tecnologia e di un’importante realtà produttiva agroindustriale, al fine di coniugare transizione digitale e sostenibilità delle attività produttive agricole, ridefinendo gli standard di gestione delle colture in pieno campo, di gestione del “Consiglio Nutrizionale e Irriguo” attraverso un sistema innovativo di sensori (di campo, ottici, satellitari) e capacità di elaborazione predittiva basate sull’Intelligenza Artificiale, in coerenza con gli obiettivi del Patto per il Lavoro e il Clima, e integrandosi con i programmi regionali, nazionali ed europei.
[Progetto “ERICA”]
“ERICA – Piattaforma infotecnologica basata su IA
per l’Efficientamento della Risorsa Idrica nella Coltura dell’Actinidia”
Obiettivo principale dell’operazione
L’innovazione tecnologica del progetto consente di realizzare un impianto d’irrigazione completamente automatizzato con l’applicazione del machine learning, che raccoglie i valori dei tensiometri posizionati nell’impianto ortofrutticolo, li elabora in piattaforma e come output restituisce il consiglio irriguo che viene trasmesso direttamente al sistema, modulando i turni irrigui in modo opportuno. Il vantaggio è che il turno irriguo è dimensionato sulla reale misura dell’umidità del terreno e non su ipotetiche stime.
